Approche bayésienne en modélisation de performance. Application à la super-résolution - Institut d'Optique Graduate School Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2013

Approche bayésienne en modélisation de performance. Application à la super-résolution

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Caroline Kulcsár  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-iogs.archives-ouvertes.fr/hal-01739411

Soumis le : mercredi 21 mars 2018-01:26:27

Dernière modification le : vendredi 14 avril 2023-16:46:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01739411 , version 1 (21-03-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01739411 , version 1

Citer

Fréderic Champagnat, Guy Le Besnerais, Caroline Kulcsár. Approche bayésienne en modélisation de performance. Application à la super-résolution. Jean-François Giovannelli; Jérôme Idier. Méthodes d'inversion appliquées au traitement du signal et de l'image, Hermès - Lavoisier, 2013, Traité IC2, série Signal et image, 9782746245488. ⟨hal-01739411⟩

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