Détection d'anti-patrons d'alignement dans les SI : Vers une approche automatisée - l'unam - université nantes angers le mans Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Détection d'anti-patrons d'alignement dans les SI : Vers une approche automatisée

Résumé

The role of information systems is to contribute to the efficiency of organisations. The operational alignment of applications with the business is a key element for the coherence of these systems. In this article, we focus on the detection of potential inconsistencies in the alignment between the business, more specifically business processes, and the applications that implement them. We propose to automatically detect alignment anti-patterns published in the literature using detection rules. The approach is implemented in Archimate in the Archi tool and with the jArchi scripting language. We illustrate the complete alignment process using the example SoftSlate, an eCommerce software system. The whole constitutes a tooled proposal which can be applied in other contexts.
Les systèmes d’information ont pour rôle de contribuer à l’efficacité des organisations. L’alignement opérationnel des applications avec le métier est un élément clé de la cohérence de ces systèmes. Dans cet article, nous nous intéressons à la détection de potentielles incohérences dans l’alignement entre le métier, plus précisément des processus métier, et les applications qui les implémentent. Nous proposons de détecter de manière automatisée des anti-patrons d’alignement publiés dans la littérature à travers des règles de détection. L’approche est implantée en Archimate dans l’outil Archi et avec le langage de script jArchi . Nous illustrons la démarche complète d’alignement sur l’exemple SoftSlate, un progiciel d’eCommerce. L’ensemble constitue une proposition outillée qui peut être appliquée dans d’autres contextes.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
licence : CC BY - Paternité

Dates et versions

hal-04557692 , version 1 (24-04-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04557692 , version 1

Citer

Ali Benjilany, Pascal Andre, Hugo Bruneliere, Dalila Tamzalit. Détection d'anti-patrons d'alignement dans les SI : Vers une approche automatisée. INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision (INFORSID 2024), May 2024, Nancy, France. ⟨hal-04557692⟩
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