SEM pour l'estimation des coûts de fabrication : une étude de cas sur les moules à injection - APIA-2024 Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

SEM pour l'estimation des coûts de fabrication : une étude de cas sur les moules à injection

Résumé

L'estimation du coût est un défi pour le chiffrage des produits. Le coût final d’un produit est constitué de différents éléments associés à la conception, à la fabrication, à la distribution et aux processus de gestion de la fin de vie. Les méthodes d'estimation des coûts basées sur des données, qui prédisent le coût d'un produit sur la base des coûts d'autres produits similaires, connaissent un potentiel croissant en raison de leur niveau de précision de prédiction. Toutefois, pour certaines de ces méthodes, telles que le réseau de neurone, la précision dépend largement de la quantité et de la qualité des données disponibles. De plus, dans l’application de ces méthodes, la relation entre le coût et la caractéristique reste inexpliquée. Cet article propose un modèle explicatif d'estimation des coûts, basé sur l'approche des modèles à équations structurelles (SEM). Des applications numériques, réalisées sur une étude de cas d'une entreprise de moule à injection, montrent le potentiel de cette méthode en termes de précision de prédiction et d'explicabilité.
Fichier principal
Vignette du fichier
SEM_APIA_2024_DOAN_JOLY _acte_conf.pdf (1.71 Mo) Télécharger le fichier
Origine Accord explicite pour ce dépôt
licence

Dates et versions

hal-04642679 , version 1 (10-07-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04642679 , version 1

Citer

Minh-Phuoc Doan, Iragaël Joly. SEM pour l'estimation des coûts de fabrication : une étude de cas sur les moules à injection. 10ème Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l’Intelligence Artificielle, AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle, Jul 2024, La Rochelle, France. pp.8-17. ⟨hal-04642679⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More