Étude comparative de reconnaissance de texte dans les bandes dessinées - Equipe RFAI du Laboratoire Informatique de Tours Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Étude comparative de reconnaissance de texte dans les bandes dessinées

Florian Le Meur
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1129397
Sylvie Treuillet
Frédéric Daubignard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1129398

Résumé

Cette étude se place dans le contexte de l'amélioration de l'accessibilité des livres, en particulier des bandes dessinées (BDs), aux publics empêchés de lire. A cette fin, la reconnaissance automatique de texte dans les BDs est une tâche fondamentale dans l'analyse de ces dernières. Nous proposons ici une étude comparative de différents algorithmes de segmentation et de reconnaissance de texte dans des BDs à partir d'images acquises à main levée à l'aide d'un terminal mobile. Nos expériences, réalisées sur une base de données créée spécifiquement pour cet usage, ont permis de retenir les méthodes les plus prometteuses, et de les intégrer au sein d'une application mobile, destinée aux personnes souffrantes de troubles de la lecture.
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Article HandiBD_8pages_v2.pdf (3.1 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03597262 , version 1 (04-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03597262 , version 1

Citer

Florian Le Meur, Frédéric Rayar, Sylvie Treuillet, Frédéric Daubignard. Étude comparative de reconnaissance de texte dans les bandes dessinées. 22e Conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2022, Blois, France. ⟨hal-03597262⟩
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