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Communication dans un congrès

Attention Slices dans les Entretiens d'Embauche Vidéo Différés

Résumé : Dans cet article, nous nous intéressons à l’étude de signaux influents dans les entretiens vidéo d’embauche asynchrones découverts par des méthodes d’apprentissage profond. Le système que nous étudions emploie des mécanismes d’attention, qui permettent d’extraire d’un entretien les informations et les instants décisifs (qui ont influencé la décision du système au niveau de l’entretien), sans requérir d’annotation locale. Alors que la majorité des approches similaires évaluent les mécanismes d’attention en se contentant de visualiser les moments d’attention maximale, nous proposons ici une méthodologie permettant d’automatiser l’analyse du contenu de ces attention slices afin de fournir des éléments d’interprétation des prédictions du système.
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https://hal.inria.fr/hal-02933469
Contributeur : Ccsd Sciencesconf.Org <>
Soumis le : mardi 8 septembre 2020 - 14:35:21
Dernière modification le : lundi 12 octobre 2020 - 18:00:00

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WACAI_2020_20_.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-02933469, version 1

Citation

Léo Hemamou, Arthur Guillon, Jean-Claude Martin, Chloé Clavel. Attention Slices dans les Entretiens d'Embauche Vidéo Différés. Workshop sur les Affects, Compagnons artificiels et Interactions, CNRS, Université Toulouse Jean Jaurès, Université de Bordeaux, Jun 2020, Saint Pierre d'Oléron, France. ⟨hal-02933469⟩

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