Loading...
Laboratoire Charles Coulomb
La page HAL du L2C est destinée à la consultation de la production scientifique du Laboratoire Charles Coulomb - Montpellier.
Elle permet :
Elle permet :
- d’accroître la visibilité des publications du L2C
- de valoriser la production du laboratoire
- d’assurer la pérennité des données déposées
- de répondre aux exigences de la Commission européenne dans le cadre de certains projets financés par le programme Horizon 2020
Dernières Publications
-
Mohammed Benali Kanoun, Faheem Ahmed, Chawki Awada, Christian Jonin, Pierre-François Brevet. Band gap engineering of Au doping and Au -N codoping into anatase TiO 2 for enhancing the visible light photocatalytic performance. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 51, pp.907. ⟨10.1016/j.ijhydene.2023.10.244⟩. ⟨hal-04274983⟩
-
Romain Fernandez, Loïc Le Cunff, Samuel Mérigeaud, Jean-Luc Verdeil, Julie Perry, et al.. End-to-end multimodal 3D imaging and machine learning workflow for non-destructive phenotyping of grapevine trunk internal structure. Scientific Reports, 2024, 14 (1), pp. 5033. ⟨10.1038/s41598-024-55186-3⟩. ⟨hal-04501077⟩
-
Hervé Louche, Annick Pénarier, Bruno Clair, Philippe Nouvel, Christophe Coillot, et al.. A new approach combining microwave heat pulse and infrared thermography for non-invasive portable sap flow velocity measurement. Agricultural and Forest Meteorology, 2024, 347, pp.109896. ⟨10.1016/j.agrformet.2024.109896⟩. ⟨hal-04445925⟩
-
Michel Ramonda, Olivier Arnould, Matthieu George, Jean-Yves Delenne, Valérie Lullien-Pellerin. Etude micromécanique et microstructurale au sein de l’albumen amylace du grain de blé par afm. 12èmes Journées Scientifiques et Techniques du réseau des microscopistes INRAE, Nov 2023, Montpellier, France. ⟨hal-04298384⟩
Collaborations Internationales
Nombre de documents
1 301
Nombre de notices
2 662
Evolution des dépôts
Répartition des dépôts par type de document
Derniers Dépôts
-
Romain Fernandez, Loïc Le Cunff, Samuel Mérigeaud, Jean-Luc Verdeil, Julie Perry, et al.. End-to-end multimodal 3D imaging and machine learning workflow for non-destructive phenotyping of grapevine trunk internal structure. Scientific Reports, 2024, 14 (1), pp. 5033. ⟨10.1038/s41598-024-55186-3⟩. ⟨hal-04501077⟩
Mots Clés du L2C
Nanocomposites
Soft mode
Stability
Gluten
Dilaton
CVD
Vibrations
GaN
Human bronchial epithelium
Coordination
Dark energy
Dark matter
Field effect transistors
Renormalization group
2D materials
Conductivity
Soft matter
Rheology
Polymer
ZnO
Nanoparticles
AlGaN
Microscopy
Plasma waves
Raman
Detection
Magnetic resonance imaging
Rhéologie
Optical Tweezers
Colloïdes
Plasmonics
Photoluminescence
GROWTH
Glass transition
GRAPHITE
Multispeckle light scattering
Light scattering
Optical properties
Mechanical properties
Mucus
Hyper-Raman
Carbon nanotubes
Confinement
Metamaterials
Colloids
Polymer nanocomposites
Encapsulation
Adhesion
Graphene
Gauge-gravity correspondence
THz
Nitrides
High pressure
Field theory scalar
Nanotube
Nanowires
Self-assembly
3C-SiC
Cilia
Cosmology
AFM
Matière molle
Plasmon
Growth
Nanomechanics
MRI
Aerogels
Detector
Imaging
Quantum wells
Excitons
Structure
Carbon nanotube
Semiconductors
Critical phenomena
Strong coupling
Exciton
Interfaces
AdS-CFT Correspondence
Plasticity
HEMT
Gel
Liquid crystals
Glass
Spinal cord injury
Ferroelectricity
Silicon
Terahertz wave detectors
Terahertz
Silica
Duality
4H-SiC
Adsorption
Holography
Boron nitride
Fracture
Raman spectroscopy
Composite
Elasticity
Computer simulations