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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022).

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Quelques mots-clés

Coopération Systèmes multi-agents Système multi-agent Coalitions Système multi-agents Théorie des jeux Ambient intelligence Optimization CUDA Architecture agent Modélisation Game Theory French Système Multi-Agent Consommation énergétique Systèmes Multi-Agents Interaction Modeling Multi-agent-based simulation COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Big Data NetLogo Modélisation multi-niveaux Multi-agent system Auto-organisation Apprentissage par renforcement Émergence Génération d'agents Distributed Problem Solving Flocking Simulation multi-agents Behaviour Négociation Environment Mixed approach PIETON Allocation de tâches Stigmergy DCOP Planning GPGPU Multi-agent simulation Ethics Résolution distribuée de problème Multi-Agent Systems Simulation Négociation multi-agents Self-organization Cognition Émotions Agent's Strategy SIMULATION Véhicules autonomes Markov decision process Intelligence ambiante Adaptation Apprentissage Multiagent simulation Dcop MAS Multi-agents Coordination Land-use planning Environnement Complex systems Argumentation Méthodologie SMA Multi-level modelling Learning Agents réactifs Distributed problem solving Agent-based simulation Agent architecture Apprentissage artificiel Design patterns Généralisation de données géographiques Emergence Agent Résolution collective de problèmes Max-Sum Multi-agents simulation INFORMATION DES PASSAGERS Negotiation Interactions Maxsum Energy High performance computing Modèles de comportement Intelligence artificielle Multi-agent systems Simulation multi-agent Behavior extraction & clustering Agents situés Intelligence artificielle distribuée Affordance Données massives Enchères Agent-based Negotiation Behavioral credibility