La conférence sur l'apprentissage automatique (CAp) constitue maintenant
un rendez-vous annuel incontournable pour les chercheurs de la
communauté francophone de l'apprentissage automatique. La frontière
entre l'apprentissage symbolique et l'apprentissage numérique étant de
moins en moins tangible, la conférence CAp offre à toute personne
travaillant dans le domaine de l'apprentissage une opportunité de
présenter ses travaux et d'échanger ses idées avec les autres membres de
la communauté. Elle est aussi l'occasion d'initier ou de poursuivre des
échanges scientifiques pluridisciplinaires entre doctorants, chercheurs
et industriels. Cette conférence est aussi l'occasion pour les
doctorants d'appréhender un large panorama sur leur domaine de recherche
et de bénéficier d'un premier contact à la fois rigoureux et
bienveillant avec l'ensemble des activités liées à la communication
scientifique : rédaction d'un article, recueil et prise en compte d'avis
extérieurs, présentation orale, etc.
Le comité de programme de CAP'12 incite toutes les soumissions de
travaux originaux sur différents sujets ayant trait à l'apprentissage
automatique, comme (mais non limités à) :
Apprentissage symbolique et algébrique : arbres de décision,
programmation logique inductive, apprentissage multi-instances,
treillis de Galois, recherche de motifs fréquents...
Apprentissage numérique ou statistique : réseaux neuronaux,
réseaux bayésiens, machines à support de vecteurs, apprentissage
semi-supervisé, co-training...
Approches hybrides : algorithmes évolutionnaires, raisonnement à
partir de cas, analogie, approches cognitives, méthodes à
noyaux...
Reformulation : sélection de descripteurs, sélection d'instances,
propositionnalisation, abstraction...
Etude formelle de l'apprentissage : apprenabilité, évaluation des
systèmes d'apprentissage, liens avec l'expert et aspects
interface homme-machine (biais, visualisation, modélisation de
l'expert, etc), mesures de qualité pour la fouille de données...
Apprentissage et inférence à partir de données structurées et
semi-structurées, de textes (fouille de textes, web mining, ...),
de génomes, d'images, ...
Modèles graphiques : modèles de Markov, réseaux Bayésiens,
réduction de la dimensionnalité, sélection de variables,
clustering...
Applications : fouille de données, fouille de textes,
bio-informatique, médecine, chimie, traitement de la langue, ...
En plus des sessions de présentation d'articles (orales et posters),
plusieurs chercheurs de renom dans le domaine de l'apprentissage ou dans
l'application de l'apprentissage à différents domaines seront invités à
présenter leurs travaux.
Comités :
Comité d'organisation :
- Frédéric Alexandre,
- Laurent Bougrain (président),
- Armelle Brun,
- Olivier Buffet,
- Anne-Lise Charbonnier,
- Yannick Toussaint
Comité de programme :
- Président : Laurent Bougrain (Université de Lorraine, Nancy)
Membres :
- Frédéric Alexandre (INRIA, Nancy)
- Michaël Aupetit (CEA, Saclay)
- Sadok Ben Yahia (FST, Tunis, Tunisie)
- Yoshua Bengio (U. Montréal, Québec, Canada)
- Younès Bennani (LIPN — U. Paris 13, Paris)
- Isabelle Bichindaritz (U. Washington, USA)
- Gilles Bisson (LIG — CNRS, Grenoble)
- Laurent Bougrain (Univ. de Lorraine, Nancy)
- Amine Boumaza (Univ. du littoral)
- Armelle Brun (LORIA, Nancy)
- Stéphane Canu (LITIS — INSA Rouen, Rouen)
- Yann Chevaleyre (LAMSADE — U. Dauphine, Paris)
- Stéphan Clémençon (LTCI — TélécomParisTech, Paris)
- Antoine Cornuéjols (MIA — AgroParisTech, Paris)
- François Coste (IRISA, Rennes)
- François Denis (LIF, Marseille)
- Jean Diatta (LIM — IREMIA, La Réunion)
- Gérard Dreyfus (SIGMA — ESPCI-ParisTech, Paris)
- Patrick Gallinari (LIP6 — UPMC, Paris)
- Eric Gaussier (LIG — U. Joseph Fourier, Grenoble)
- Cyril Goutte (CNRC, Gatineau, Québec, Canada)
- Yves Grandvalet (Heudiasyc — UTC, Compiègne)
- Yann Guermeur (LORIA, Nancy)
- Colin de la Higuera (LINA, Nantes)
- Jean-Christophe Janodet (IBISC, Evry)
- Christopher Kermorvant (A2iA, Paris)
- Frédéric Koriche (LIRMM, Montpellier)
- Nicolas Lachiche (LSIIT — U. Louis Pasteur, Strasbourg)
- Stéphane Lallich (ERIC, Lyon)
- Hugo Larochelle (MLG — U. Toronto, Toronto, Canada)
- Vincent Lemaire (Orange, Lannion)
- Gaëlle Loosli (LIMOS, Clermont-Ferrand)
- Ramon Lopez de Mantaras (IIIA — CSIC, Barcelone, Espagne)
- Christine Martin (MIA — AgroParisTech, Paris)
- Stan Matwin (SITE, U. Ottawa, Canada)
- Engelbert Mephu Nguifo (LIMOS, Clermont-Ferrand)
- Laurent Miclet (IRISA — ENSSAT, Lannion)
- Rémi Munos (INRIA, Lille)
- Richard Nock (CEREGMIA, Martinique)
- Olivier Pietquin (Supelec, Metz)
- Alain Rakotomamonjy (LITIS — INSA Rouen, Rouen)
- Liva Ralaivola (LIF, Marseille)
- Gilles Richard (BITE, Londres, Angleterre)
- Ounsa Roudiès (EMI, Rabat, Maroc)
- Céline Rouveirol (LIPN — U. Paris 13, Paris)
- Lorenza Saitta (DI — U. Turin, Turin, Italie)
- Marie Szafranski (IBISC, Evry)
- Michèle Sébag (LRI, Orsay)
- Marc Sebban (LaHC — U. Jean Monnet, Saint-Etienne)
- Henri Soldano (LIPN — U. Paris 13, Paris)
- Olivier Teytaud (LRI, Orsay)
- Fabien Torre (LIFL, Lille)
- Yannick Toussaint (INRIA, Nancy)
- Christel Vrain (LIFO, Orléans)
- Jean-Daniel Zucker (IRD, Bondy)
Contact :
bougrain@loria.fr
